在美國大型電商通路平台，有著平均將近21%的高退貨率，及高額的抽佣8-15%，退貨也是要商家全額吸收，貨款常常拖欠，及很多不合理的平台規定。 因此在美國這邊流行喜歡 headless 的電子商務及headless 的 CMS，藉助現呈的api 及後台快速建立電商平台，因此衍伸很多前端的工作需求，像Shopify 、Big commmerce，收單功能通常不太太是問題，但遇到退貨流程及串接其他金流，庫存管理、ERP、購物車細粒控制、增加欄位，客製化自己的流程，就會受到限制，人工費用貴，後面不得不自己寫，或嫁接自己的後端。 接單後才是電子商務的，各種問題的開始，當生意開始變大時，這些異質系統整合也漸漸是個問題。
🎙️ Claude 竟解開 358 年數學謎題！但這背後要付出多少電費？Meta 甚至想便宜買你的私房程式碼！｜AI 日報 Podcast
糾纏人類三百多年的費馬最後定理，今天居然被 Anthropic 的 Claude 在短短十一天內徹底攻破了！我是沐妍，今天在「Mark 的 Tech Insights」除了要聊聊這項寫了上千萬行程式碼的數學壯舉，還會探討 AI 變聰明後暴增萬倍的驚人電費，以及 Meta 居然公開幫大家的私房程式碼「貼標價」的奇妙策略，想知道你的程式碼值多少錢嗎？等一下告訴你！
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