開場白

哈囉大家，歡迎來到「Mark 的 Tech Insights」，今天我們要聊的話題真的太勁爆了，首先是 Google DeepMind 居然在一週之內，連續被挖走了兩位殿堂級的神級人物，這對 Google 來說簡直是核彈級的傷害。另外，我們也會聊到 ChatGPT 的市佔率首次跌破五成，以及各國領袖開始擔心美國會「斷供」AI 技術的政治角力。內容超級精彩，我們馬上開始吧！

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本日重點新聞

1. Transformer 共同作者 Noam Shazeer 再次告別 Google，跳槽 OpenAI 擔任架構研究負責人

• 來源: Build Fast with AI（https://www.buildfastwithai.com/blogs/ai-news-today-june-22-2026）
• 摘要: 2017 年改變世界的人工智慧奠基論文《Attention Is All You Need》共同作者 Noam Shazeer，決定離開 Google DeepMind，加入對手 OpenAI 擔任架構研究主管。諷刺的是，Google 在 2024 年才花了高達 27 億美元，好不容易把他從 Character.AI 請回來，結果不到兩年他又跑了。
• 台灣觀點: 台灣的科技硬體廠如台積電、廣達長期支持著全球 AI 算力，但這起事件提醒我們，最頂尖的人才爭奪戰才是決定 AI 發展方向的終極關鍵，台灣在軟體研發人才的留才策略上，也需要更具破格性的思維。
• 討論要點:
  1. Google 花了 27 億美元卻留不住人，大公司的官僚體制是不是真的阻礙了頂尖研究員的腳步？
  2. OpenAI 在經歷多次人事動盪後，依然能吸引到這種大神級人物，他們的吸引力到底在哪裡？
• 講稿建議: 這件事真的讓整個科技圈傻眼，Google 兩年前才當了冤大頭，投資了將近九百億台幣把 Noam 買回來，結果現在人家拍拍屁股，直接投奔最強對手 OpenAI，這根本是幫對手養兵，對 Google 的打擊實在太大了。這也反映出，在人工智慧時代，真正能決定勝負的不是伺服器有多少，而是這幾個腦袋最聰明的人在幫誰工作，看來 Google 內部的研究環境可能真的出了些問題，讓大神寧可放棄高薪也要走人。

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2. 諾貝爾獎得主、AlphaFold 幕後推手 John Jumper 出走 Google，投奔 Anthropic

• 來源: CNBC（https://www.cnbc.com/2026/06/19/john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic.html）
• 摘要: 憑藉著 AlphaFold 預測蛋白質結構而獲得諾貝爾獎的頂尖科學家 John Jumper，在服務 Google DeepMind 將近九年後，宣布跳槽到競爭對手 Anthropic。這與 Noam Shazeer 的離職前後發生，形成了 Google DeepMind 歷史性的人才大流失。
• 台灣觀點: 台灣目前正積極推動生醫與 AI 的結合，生技醫療也是台灣的優勢產業，John Jumper 的移動暗示著 Anthropic 未來可能會在 AI 生醫領域大展身手，台灣相關新創和研究機構必須密切關注這波技術轉移。
• 討論要點:
  1. John Jumper 的出走是否意味著 Google DeepMind 的黃金時代已經過去？
  2. Anthropic 獲得這位諾貝爾獎得主後，會如何改變他們在科學研究型 AI 領域的佈局？
• 講稿建議: 天啊，Google 這次是真的痛失英才，前幾天才走了一個 Transformer 作者，現在連諾貝爾獎得主 John Jumper 都留不住，直接跳槽去 Anthropic。大家要知道，AlphaFold 可是 Google 過去幾年拿來炫耀 AI 科學應用的招牌，現在招牌本人直接換隊伍了。這讓人不禁懷疑，DeepMind 是不是在被 Google 完全合併、商業化導向之後，失去了原本純粹的研究氛圍，才讓這些想改變世界的科學家集體出走。

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3. ChatGPT 全球市佔率首次跌破五成，Google Gemini 與 Claude 迎頭趕上

• 來源: TechCrunch（https://techcrunch.com/2026/06/16/chatgpts-market-share-slips-below-50-for-first-time/）
• 摘要: 根據最新數據，ChatGPT 的全球市場份額已經下滑到 46.4%，這是它問世以來首次失去半壁江山。與此同時，Google Gemini 的市佔率飆升到 27.7%，而 Anthropic 的 Claude 也成長到了 10.3%，顯示出人工智慧助理市場正呈現百家爭鳴的態勢。
• 台灣觀點: 對於台灣的開發者與企業來說，這意味著「單押 ChatGPT」的時代已經結束，在開發繁體中文應用時，必須採取多模型架構，針對不同場景靈活切換 Gemini 或 Claude，才能達到最好的成本與效能平衡。
• 討論要點:
  1. ChatGPT 的市佔率下滑，是因為對手進步太快，還是因為使用者對 ChatGPT 產生了審美疲勞？
  2. 三強鼎立的局面，對一般的消費者和企業用戶來說，會帶來哪些好處？
• 講稿建議: 各位，這真的是歷史性的一刻，ChatGPT 雖然還是老大，有著超過十一億的月活躍用戶，但它的市佔率居然第一次跌到了五成以下。這代表什麼？代表 Gemini 靠著跟 Android 系統的深度整合，還有 Claude 靠著超強的寫作和寫程式能力，已經成功瓜分了市場。這對我們使用者來說是天大的好事，因為有競爭才會有進步，大家不用再被單一平台綁架，未來 AI 助理的選擇只會越來越多。

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4. OpenAI 攜手頂尖投行，秘密提交 IPO 申請，估值直衝 7300 億美元

• 來源: QverLabs / AI Tools Recap（https://qverlabs.com/blog/openai-vs-google-deepmind-vs-anthropic-2026）
• 摘要: OpenAI 目前正與高盛、摩根士丹利等頂尖投行合作，秘密提交了上市申請，預計最快將在 2026 年 9 月正式掛牌。這家公司的私人市場估值已經達到了驚人的 7300 億美元，將成為科技史上最受矚目的超級 IPO 案之一。
• 台灣觀點: 如此龐大的估值背後，代表著對硬體算力的無限飢渴，台灣的半導體供應鏈、伺服器代工廠，包括台積電、鴻海等，勢必會在這次資金狂潮中繼續扮演關鍵角色，迎來新一波的訂單高峰。
• 討論要點:
  1. 7300 億美元的估值，到底是有實質營收支撐，還是又一次的科技泡沫？
  2. 上市後的 OpenAI 必須對股東負責，這會不會讓他們更加商業化，進而放棄原本「造福人類」的非營利初衷？
• 講稿建議: 這絕對是今年，甚至這十年來最瘋狂的財經新聞了，OpenAI 居然要上市了，而且估值是嚇死人的七千三百億美元。這個數字是什麼概念？它直接超越了許多老牌科技巨頭。這也解釋了為什麼他們最近急著推出各種付費功能，因為要上市就得拿出漂亮的財務報表給投資人看。不過，一旦變成上市公司，OpenAI 就得面臨每季度的業績壓力，到時候他們還能不能堅持研發安全的通用人工智慧，真的要打上一個大大的問號。

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5. 盟友也害怕，G7 國家領袖擔憂美國未來可能片面限制先進 AI 模型的使用權

• 來源: TechCrunch（https://techcrunch.com/2026/06/17/world-leaders-want-american-ai-they-just-dont-want-america-to-be-able-to-turn-it-off/）
• 摘要: 在 G7 峰會上，包括法國總統馬克宏和印度總理莫迪在內的各國領袖，紛紛表達了對美國可能在未來因政治原因，單方面切斷他國使用美國先進 AI 模型權限的擔憂。這股不信任感正在加速各國開發「主權 AI」替代方案的決心。
• 台灣觀點: 台灣身處地緣政治的樞紐，對於這種「被斷供」的風險感受最深，這再次證明了國科會推動台版對話引擎（TAIDE）等本土大語言模型的決策是非常有遠見的，我們必須擁有自己的 AI 軟實力。
• 討論要點:
  1. 美國如果真的把 AI 模型當作地緣政治武器，會對全球科技生態造成什麼樣的撕裂？
  2. 每個國家都蓋自己的「主權 AI」，在算力和資料量不足的情況下，真的能跟美國的科技巨頭競爭嗎？
• 講稿建議: 這場 G7 峰會透露出一個很微妙的訊息，就是連美國的盟友們，心裡其實都對美國防了一手。馬克宏和莫迪的意思很簡單，就是我們很想要美國的先進 AI 技術，但我們更害怕哪天美國政府不爽，直接把插頭拔掉，那我們不就完蛋了。這也就是為什麼「主權 AI」在今年變成顯學，大家都想要有自己國家訓練的模型，這不只是科技問題，更是國防安全問題，台灣也必須把這點牢牢記在心裡。

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6. 鋼鐵軀殼注入強大靈魂，Boston Dynamics 成功將 Google Gemini 機器人模型植入 Spot 機器狗

• 來源: Build Fast with AI（https://www.buildfastwithai.com/blogs/ai-news-today-june-22-2026）
• 摘要: Boston Dynamics 與 Google Cloud 及 DeepMind 展開深度合作，將最新的 Gemini Robotics-ER 1.6 模型整合進旗下的 Spot 機器狗與 Orbit 視覺檢測平台。這項升級讓機器狗能夠聽懂自然語言指令，執行複雜的多步驟工業巡檢任務，並能從周遭環境中自主學習。
• 台灣觀點: 台灣做為全球工業製造與自動化硬體的大本營，機器人與 AI 的結合是我們轉型升級的絕佳機會，台灣廠商應該積極爭取這類邊緣運算（Edge AI）機器人硬體的代工與共同開發機會。
• 討論要點:
  1. 當機器狗擁有了理解語言和環境學習的能力，這對未來的工廠和勞動市場會帶來什麼樣的衝擊？
  2. Google 在軟體人才流失的同時，依然在機器人領域展現強大技術，這會是他們未來的護城河嗎？
• 講稿建議: 最後這則新聞真的很有科幻感，Boston Dynamics 那隻很有名的 Spot 機器狗，現在終於裝上真正的「大腦」了。以前機器狗只能按照寫好的程式去走，現在裝了 Google 的 Gemini 機器人模型，你只要用一般講話的方式跟它說「去幫我看看那邊的儀表板有沒有異常」，它就能自己理解、自己規劃路線去完成任務。這才是我們想像中未來的智慧工廠，軟體跟硬體的完美結合，真的讓人非常期待它未來的應用。

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結尾段落

好啦，以上就是今天「Mark 的 Tech Insights」為大家整理的全部內容。從 Google 的人才危機、ChatGPT 的市佔保衛戰，到各國對主權 AI 的焦慮，我們可以看到 AI 產業正在從單純的技術競賽，轉向更複雜的商業與地緣政治博弈。如果你喜歡我們的內容，別忘了訂閱並分享給身邊的朋友，我們下次再見囉，拜拜！

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